导师介绍 　　Prof. O. Y 　　卡耐基梅隆大学电子计算机工程学院终身正教授 　　2020年IBM学术成就奖获得者 　　卡耐基梅隆大学CyLab实验室成员 　　论文被引用次数超2300次，h指数达29 　　研究方向：模拟、设计、通讯与网络工程系统的性能评估 　　学校介绍 　　卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University ）, 是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名的研究型学府，美国25所新常春藤盟校之一。在2018年QS世界大学数学专业排名中，世界排名第16名。截至2019年3月，该校共培养出了13个图灵奖、20个诺贝尔奖、9个奥斯卡金像奖、114个艾美奖、44个托尼奖得主。 　　学习目标 　　多臂老虎机问题：了解什么是多臂老虎机问题及该问题相关的研究历史；理解该问题的应用场景。 　　上置信界（UCB）算法：了解该算法的原理，掌握分析算法性能的方法。 　　贝叶斯强盗策略与汤普森采样算法：了解该算法的原理，掌握分析算法性能的方法。 　　推荐系统中的算法应用：分析多臂老虎机问题相关的算法是如何应用在互联网平台的推荐系统中的，进而掌握进行相关数据处理的能力。 　　项目产出 　　教授私人推荐信(教授EDU邮箱网推) 　　教授签字课程证明 　　教授签字项目评价表 　　项目推荐信 　　国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表(独立第一作者) 　　实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否) 　　项目优势 　　在地国际化特色 　　不出国门，就可以跟随海外名校教授进行学术研究，既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。 　　海外名校现职教授全程授课并指导科研 　　导师均为海外名校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习，实现理论与实践的融会贯通。 　　中国双一流名校现职教授全程直播辅助指导 　　导师均为国内双一流高校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学术发展方向以及中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，中方和外方教授双师让学生在同一领域探索更多学术内容，同时让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，实现理论学习与实践应用的同步发展。 　　专业TA/RA助教全程辅助 　　助教将经过严格筛选，择优录取相关专业Master/PhD，并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和 复习，并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外，助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验，更加贴近学生实际情况，提供辅助性建议。 　　专业论文老师 1V1 辅导论文发表 　　每一位论文老师通过严格筛选，为学生量身制定国际会议及时间规划，另外在论文选题，论证，语言组织，排版，选会，投稿，录用，见刊，检索一系列环节上，论文老师会为学生提供一对一论文指导，确保学术论文地道、专业、 顺畅、高效地发表。 　　全面提升多项能力，提高名校录取几率 　　为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会，帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通（口头和书面表达）和全球视野，通过深度学习，帮助学生大幅提高申请几率，并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。 　　项目细节 　　1.上课形式 　　ClassIn在线教室小班互动 　　2.开课时间 　　2023.12.22 　　3.项目周期 　　10周学术科研 　　4.课时数量 　　140个课时 　　适合人群 　　高中生和大学生 　　课程大纲 　　Lecture 1 　　学习目标：多臂老虎机问题的基础介绍 　　描述：探索与开发的权衡概述；基本术语和概念；真实世界的应用和例子。 　　Lecture 2 　　学习目标：随机多臂老虎机模型 　　描述：贪心算法，性能下限；随机多臂老虎机的定义及其特点；武器、奖励和概率分布；解决随机强盗问题的策略。 　　Lecture 3 　　学习目标：上置信界（UCB）算法 　　描述：算法描述，算法直觉，算法性能分析；UCB算法简介；UCB1算法及其变化；UCB中的置信度界限和探索策略。 　　Lecture 4 　　学习目标：贝叶斯强盗策略与汤普森采样算法 　　描述：算法应用于实施，算法性能分析；匪徒问题的贝叶斯方法；贝叶斯更新和后验采样；汤普森抽样（TS）算法及其变种介绍。 　　Lecture 5 　　学习目标：多臂老虎机算法在推荐系统中的应用 　　描述：相关与结构化老虎机算法；个人化推荐中的多臂老虎机算法；利用多臂老虎机算法进行在线推荐；基于多臂老虎机的推荐系统的案例研究和现实世界的例子。 　　Lecture 6